【2026】LangChainのおすすめ本5選（入門〜応用）

対象読者

LangChainを使って生成AIアプリを開発したい
LLMを活用したシステム構築を学びたい
RAGやAIエージェントの実装を習得したい

本記事の内容

LangChain入門におすすめの2冊
LangChain実践で役立つ2冊
LangChain応用・発展の1冊

順番に解説します！
↓

LangChainを学びたいけど、
どの本から始めればいいか
わからない…

そんな悩みを持つ方に、
レベル別のおすすめ本を
厳選しました。

本記事では、
入門から応用まで
段階的に学べる5冊を紹介します。

本記事の目次

入門向けおすすめ本2選
1. 【おすすめ①】LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方
2. 【おすすめ②】OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門
実践向けおすすめ本2選
1. 【おすすめ③】ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門
2. 【おすすめ④】初めてのLangChain ―LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築
応用・発展おすすめ本1選
1. 【おすすめ⑤】LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門
こんな人におすすめ

入門向けおすすめ本2選

まずはLangChainの基礎を
しっかり押さえましょう。

初学者でも理解しやすい、
丁寧な解説が魅力の2冊です。

【おすすめ①】LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方

LangChainの全体像を
体系的に学べる入門書です。

生成AIアプリ開発を
実際に手を動かしながら進められ、
基本機能と実践的な開発手法が
同時に身につきます。

Model I/Oから
Retriever、Memory、Chains、Agents、
Callbacksまで、
各機能を丁寧に解説しています。

本について	LangChain完全入門生成AIアプリケーション開発がはかどる大規模言語モデルの操り方
おすすめの人	・LangChainを初めて学ぶ方・生成AIアプリ開発の基礎を身につけたい方・ハンズオン形式で学びたい方
目次	第1章 ChatGPTとLangChain 第2章 Model I/O 〜言語モデルを扱いやすくする第3章 Retrievers 〜未知のデータを扱えるようにする第4章 Memory 〜過去の対話を短期・長期で記憶する第5章 Chains 〜複数の処理をまとめる第6章 Agents 〜自律的に外部と干渉して言語モデルの限界を超える第7章 Callbacks 〜さまざまなイベント発生時に処理を行う

【おすすめ②】OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門

OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門

OpenAI APIとLangChainを組み合わせた
実践的な開発手法を習得できます。

ChatGPTの使い方から、
APIを使ったカスタマイズまで、
ステップ・バイ・ステップで
解説されています。

LlamaIndexとの連携も含め、
幅広い実装パターンを
Google Colabで試せるのが
大きな魅力です。

本について	OpenAI GPT-4/ChatGPT/LangChain 人工知能プログラミング実践入門
おすすめの人	・OpenAI APIから学びたい方・Google Colabで手軽に試したい方・LlamaIndexも併せて学びたい方
目次	第1章 GPT-4とChatGPTとLangChainの概要第2章 ChatGPTとPlaygroundとDALL-E 第3章 Python開発環境の準備第4章 OpenAI API 第5章 LlamaIndex 第6章 LangChain 第7章 ChatGPTプラグイン

実践向けおすすめ本2選

基礎を固めたら、
実務で使える実践スキルを
身につけましょう。

本番レベルのシステム構築に
必要な知識が詰まった2冊です。

【おすすめ③】ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門

ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門

大規模言語モデルを
本番レベルのシステムに組み込む
ための実践書です。

WebアプリやSlackアプリを
実際に開発しながら、
RAGやエージェント処理を
段階的に学べます。

OpenAI APIに記憶を持たせる方法や、
Web検索との連携など、
実用的な機能実装が
豊富に解説されています。

本について	ChatGPT/LangChainによるチャットシステム構築［実践］入門
おすすめの人	・チャットシステムを本格的に開発したい方・RAG機能を実装したい方・クラウドサービスと連携したい方
目次	第1章大規模言語モデルを使ったアプリ開発第2章 OpenAI API 第3章 LangChain 第4章 RAG 第5章 Webアプリの開発第6章 Slackアプリの開発第7章エージェント第8章本番運用に向けて

【おすすめ④】初めてのLangChain ―LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築

初めてのLangChain ―LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築

オライリーが贈る、
LangChainとLangGraphの公式ガイドです。

最新のフレームワーク機能を
網羅的に解説し、
AI/LLMアプリケーション構築の
実践的な知識が身につきます。

LangChain開発者による執筆で、
設計思想から実装パターンまで、
深く理解できる構成になっています。

本について	初めてのLangChain ―LangChainとLangGraphによるAI/LLMアプリケーションの構築
おすすめの人	・最新のLangChain機能を学びたい方・LangGraphを体系的に理解したい方・英語圏の技術動向を追いたい方
目次	第1章 LangChainの基礎第2章 LangGraphの基礎第3章プロンプトエンジニアリング第4章 AIアプリケーション設計第5章実装パターンとベストプラクティス第6章デプロイと運用第7章応用事例

応用・発展おすすめ本1選

最後はAIエージェント開発の最前線を
学べる1冊です。

RAGとLangGraphを駆使した
高度な実装が身につきます。

【おすすめ⑤】LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門

LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門

RAGとAIエージェント開発に
特化した応用書です。

Advanced RAGの手法から
LangSmithを使った評価、
LangGraphによる
AIエージェント構築まで、
実践的な知識を網羅しています。

エージェントデザインパターンを学び、
要件定義書生成AIなどの
具体的な事例で理解を深められます。

本について	LangChainとLangGraphによるRAG・AIエージェント［実践］入門
おすすめの人	・RAGアプリケーション開発を極めたい方・AIエージェントシステムを構築したい方・LangGraphの実践的な使い方を学びたい方
目次	第1章 LLMアプリケーション開発の基礎第2章 OpenAIのチャットAPIの基礎第3章プロンプトエンジニアリング第4章 LangChainの基礎第5章 LangChain Expression Language（LCEL）徹底解説第6章 Advanced RAG 第7章 LangSmithを使ったRAGアプリケーションの評価第8章 AIエージェントとは第9章 LangGraphで作るAIエージェント実践入門第10章要件定義書生成AIエージェントの開発第11章エージェントデザインパターン第12章 LangChain/LangGraphで実装するエージェントデザインパターン