エンジニア

【2022】機械学習・AIのおすすめ資格・難易度別：７選

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本記事では、
機械学習・AI系の資格を
難易度別に解説します！

対象読者

  • 機械学習とAIの資格を知りたい
  • 資格の難易度を知りたい
  • GoogleやAWSの資格でおすすめを知りたい？

本記事の内容

  1. AIエンジニアの仕事
  2. AIの資格の内容
  3. AIの資格の難易度

「どの資格を取るべきか？」

資格選びは、悩みますよね…

いらない資格を勉強する時間はムダです

最小の勉強で、最大の効果を得ましょう！

筆者

資格で、年収が大きく変わります

→ 自分にあった資格を見つけましょう！

AIエンジニアのなり方を解説

未経験で
AIエンジニアに就職する方法
を解説

how-to-be-ai-enginneer
【2022年版】AIエンジニアに未経験でなる5つの方法AIエンジニアを目指している人に向けた記事です。初心者や未経験者でも、AIエンジニアになる具体的な5つの方法を紹介します。自分のスキルにあった方法で検討してみましょう...

↓さっそく、一緒にみていきましょう！

AIエンジニアとはどんな仕事？

AIエンジニアとは
プログラミングでAIを作成する仕事です

AIとは
機械学習やディープラーニングで
作成された学習済みのモデル
のことです

そんなAI作る
AIエンジニアの仕事の流れは、こちら
↓

AIエンジニアの仕事の流れ

  1. AIの学習方法をプログラミングする
  2. 機械学習を行う
  3. アプリやサイトにAIを組み込む
AIエンジニアの仕事の流れ
（イメージ図）

仕事内容がわかる本

  1. 図解即戦力 AIエンジニアの実務と知識がこれ1冊でしっかりわかる教科書
  2. エンジニアなら知っておきたいAIのキホン

AIエンジニアの仕事のまとめ

  • AIエンジニアとは、プログラミングでAIを作る仕事
  • AIとは、機械学習やディープラーニングで作成された学習モデルのこと

↓AIの資格と、難易度を解説

AIの資格一覧

AIのおすすめ資格一覧
を解説します

AIの資格一覧

  1. G検定
  2. E資格
  3. AI実装検定・S級（応用向け）
  4. AI実装検定・A級（基礎向け）
  5. AI実装検定・B級（入門向け）
  6. Google資格：Professional Data Engineer
  7. Amazon資格：AWS Certified Machine Learning

①G検定（Generalist検定…日本のAI資格）

G検定のサイト

G検定は
日本の資格です

G検定では
ディープラーニングの一般知識から実装方法
を学びます

難易度は
『高くなく、取りやすい』
のが特徴です

G検定の内容
↓

試験内容1. ディープラーニングの基礎知識
2. 活用方針
3. 事業に活用する能力
URL公式サイト
主宰一般財団法人日本ディープラーニング協会
試験時間120分（220問）
試験料金12,000円
難易度普通に勉強すればOK（合格率 … 60〜70%）
おすすめな人これから勉強を始める人（取っ掛かりに最適）
学べる本おすすめ
ディープラーニングG検定 問題集
動画おすすめ
AI・機械学習の基礎と精度の測り方を
コンパクトに学ぼう！
G検定の内容
試験範囲

G検定の試験分野

  • 分野①…人工知能分野の問題
    1. 強いAI, 弱いAI
    2. チューリングテスト
    3. シンギュラリティ … など
  • 分野②…ディープラーニングの概要
    1. ニューラルネットワークと、ディープラーニング
    2. ディープラーニングにおけるデータ量 … など
  • 分野③…ディープラーニングの研究分野
    1. 画像認識
    2. 自然言語処理
    3. ロボティクス … など
  • 分野④…ディープラーニングの手法
    1. 深層強化学習
    2. CNN, RNN
    3. 深層生成モデル … など

G検定はこんな人におすすめ！

  1. ディープラーニング初心者
  2. ディープラーニングってなに？ってひと

G検定
↓
機械学習に関する一般的な知識を測る試験

②E検定（Engineer検定…日本のAI資格）

E検定のサイト

E検定は
日本の資格です

E検定は
『AIをどう作るか』
を学びます

難易度は
『高く、取りやすい』
のが特徴です
（=G検定と同程度の難易度）

G検定・E検定の違い

  • G検定…一般的な知識を学習（実装能力はなし）
  • E検定…機械学習の実装能力を測る（より実践的）

G検定・E検定の選び方

  • G検定がおすすめな人
    • まずどんな知識が必要か知りたい人
  • E検定がおすすめな人
    • AIの作り方・プログラミングも
      一緒に学びたい人

E検定の内容はこちら
↓

試験内容1. ディープラーニングの理論
2. ディープラーニングの実装
URL公式サイト
主宰一般財団法人日本ディープラーニング協会
試験時間120分（100問程度）
試験料金33,000円
難易度普通に勉強すればOK（合格率 … 60〜70%）
おすすめな人理論とプログラミングを理解したい人
学べる本おすすめ
徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集
動画【E資格の前に】PyTorchで学ぶディープラーニング実装
E検定の内容
試験範囲

E検定の試験分野

  • 分野①…応用数学
    1. 線形代数
    2. 確率・統計
    3. 情報理論
  • 分野②…深層学習
    1. 順伝搬型ネットワーク
    2. 畳み込みネットワーク
    3. 強化学習 … など
  • 分野③…機械学習
    1. 機械学習の基礎
    2. 実用的な方法論
  • 分野④…開発・運用環境
    1. ミドルウェア
    2. 軽量化・高速化技術

E検定はこんな人におすすめ！

  1. ディープラーニング初心者
  2. 実装方法を知りたい人

E検定
↓
G検定より実践的な力を測る試験

③AI実装検定・S級（応用編）

AI実装検定・S級

AI実装検定とは
AIを実装するための
基礎知識から応用的な技術を測る試験です

AIで実現可能なことを
理解して実装できることが試験範囲です

特に、S級は
応用的な内容を問う問題が多いため、
実際に問題を複数得必要があります。

AI実装検定のS級・A級・B級の違い

  • S級…難易度：高い（深い知識が必要）
  • A級…難易度：普通
  • B級…難易度：低い（初心者におすすめ）

ブログでは難易度が高い順に解説

試験内容1. AIの実装に必要な画像処理をメインとした実践的な力
2. 自然言語処理やモデルの実装方法
3. 自然言語処理やモデルの応用的な実装方法
URL公式サイト
主宰Study-AI株式会社
試験時間1時間
試験料金5000円
難易度AIに関する基礎知識、実践知識が必要
学べる本画像処理100本ノック（公式）
動画（おすすめ）
ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】
AI実装検定・S級の内容
試験範囲

AI検定・S級の試験範囲

  • 分野①…ディープラーニング20題
    1. Word2Vec
    2. HRED
    3. Transformer
    4. VGG16, VGG19
    5. GoogLeNet-v1
    6. ResNet-50, 101,152, 18, 34
    7. Xceptionなど
  • 分野②…画像処理30題
    1. チャネル入れ替え
    2. グレースケール化
    3. 二値化
    4. HSV変換
    5. 平均プーリング, Maxプーリング
    6. がウシアンフィルタ, ディアンフィルタ

こんな人におすすめ！

  1. AIの基礎だけではなく、応用的な知識を身に付けたい
  2. AIに関する実装知識を身に付けたい人

AI実装検定・S級
↓
より深く実践的な知識を測る試験

④AI実装検定・A級（基礎編）

AI実装検定・A級

AI実装検定のA級では
基礎的なPython、ディープラーニング
数学に関する知識
が問われます

S級とは異なり、
応用的な実装方法はないので
基本的な知識を身に付けたい人や、
Pythonを使った実装方法を
簡単に身に付けたい人にはおすすめです

試験内容1. ニューラルネットワークの基礎構造の理解
2. Pythonを使った数値計算、ライブラリの実装知識
3. 数学の計算
URL公式サイト
主宰Study-AI株式会社
試験時間1時間
試験料金3500円
難易度AIに関する基礎知識、Pythonを使った実装知識
学べる本超AI入門講座
動画（おすすめ）
ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】
AI実装検定・A級の内容
試験範囲

AI検定・A級の試験範囲

  • 分野①…ディープラーニング20題
    • 入力層と出力層に関する知識
    • 順伝搬の計算
    • 行列の掛け算
    • バイアス項の導入
    • sigmoid関数
  • 分野②…プログラミング
    • Numpy
    • Pandas
    • Matplotlib
    • Seaborn
    • Scilet-learn
  • 分野③…数学
    • 集合と確率
    • 数列と行列
    • 関数と微分

AI検定A級はこんな人におすすめ！

  1. AIに関する基礎的な知識を身に付けたい人
  2. Pythonを使ったAIを実装する方法を身に付けたい人
  3. AIを実装するための数学の知識を見つけたい人

AI実装検定・A級
↓
一般的な知識を測る試験

⑤AI実装検定・B級（入門編）

AI実装検定・B級

AI実装検定のB級では
AIの入門の知識
を問われます

AIには興味があるが
知識のない人が目標にするのが
おすすめです

試験料金や時間も短いので
気軽に受けることができます

試験の難易度は
G検定よりやさしく
入門に最適な試験です

YouTubeに教材があるため
簡単に勉強を進めることができます。

試験内容1. AIに関する入門知識
2. ディープラーニングと機械学習の概念
URL公式サイト
主宰Study-AI株式会社
試験時間40分
試験料金2000円
難易度AIに関する入門程度
学べる書籍1. 中学生から分かるAI入門講座（YouTube公開中）
試験範囲

AI検定・B級の試験範囲

  • 分野①…AI超入門
    • 学習と推論
    • データとタスク
    • パターン認識
    • AIの歴史
    • 読み書き表現
    • 計算と整理
    • 開発と運用

AI検定B級はこんな人におすすめ！

  1. AIに関する基礎的な知識を身に付けたい人
  2. Pythonを使ったAIを実装する方法を身に付けたい人
  3. AIを実装するための数学の知識を見つけたい人

AI実装検定・B級
↓
入門知識で、試験料も安くおすすめ

⑥Python3エンジニア認定データ分析試験

試験内容1. Python環境の構築
2. Pythonを使ったデータ分析の方法
3. Pythonを使った線形代数の計算
URL公式サイト
主宰一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会
試験時間60分
試験料金10,000円
難易度合格率70%
学べる書籍Python 3スキルアップ教科書
動画【1日で習得】技術者のためのPythonデータ分析

エンジニア認定データ分析試験は
一般社団法人
Pythonエンジニア育成推進協会
が主宰しています

こちらの試験は
Pythonを使ったデータ分析の試験です

合格難易度は70%とやさしめですが
基礎から応用までしっかり学べる
のが特徴です

ディープラーニングだけではなく
データ分析を学びたい人に向いています

試験範囲

Python3エンジニア認定
データ分析試験の試験範囲

  • 分野①…Pythonと環境
    • Pythonの基礎
    • Jupyter Notebookの使い方
  • 分野②…数学の基礎
    • 線形代数
    • 基礎解析
    • 確率と統計
  • 分野③…ライブラリによる分析実践
    • NumPy
    • pandas
    • Matplotlib
    • scikit-learn

データ分析試験はこんな人におすすめ！

  1. Pythonの使い方を実践的に学びたい人
  2. データ分析の方法を学びたい人

Python3認定エンジニア
↓
機械学習には欠かせないPythonの知識を学べる

⑦Professional Data Engineer（GoogleのAI資格）

Professional Data Engineerのサイト
試験内容1. データ処理システムの設計
2. 機外学習モデルの運用化
URL公式サイト
主宰Google
試験時間2時間
試験料金$200
難易度3年以上の業務経験がないと難しい
学べる本Professional Data Engineer Study Guide
動画（超おすすめ！これ一択）
Google Cloud Platform（GCP）入門完全攻略コース

Professional Data Engineerは
Googleによる世界標準の資格です

機械学習の知識から、
システム構築や運用だけではなく、
クラウドでシステム構築する学べる
のが特徴です

この資格は
実務に生きる資格
といっても過言ではない
でしょう

難易度は、Googleが提示しているように
『3年以上の実務経験』が必要
で難しい試験です

試験範囲

Professional Data Engineerの試験範囲

  • 分野①…データ処理システムの設計
    • ストレージや、スキーマの設計
    • データ処理の流れやタスクの設計
    • 非クラウド環境から、クラウド環境へ移行する方法
  • 分野②…データ処理システムの構築と運用化
    • システムの構築かかる手順や費用
    • データの取得や変換、結合
    • システムのテストや運用
  • 分野③…機械学習モデルの運用化
    • 機械学習モデルの知識
    • 機械学習モデルのトレーニング方法
  • 分野④…ソリューションの品質保証
    • プライバシーの確保
    • セキュリティの観点から問題がないか
    • ソリューションは誰がアクセスできるのか？

Googleの試験はこんな人におすすめ！

  1. 世界標準の資格を取って、世界で働きたい
  2. 機械学習エンジニアになって、給料を上げたい

Professional Data Engineer
↓
世界で使われている知識を測る試験

⑧AWS Certified Machine Learning（AmazonのAI資格）

AWS Certified Machine Learningのサイト
試験内容1. 機械学習によるビジネス上の課題解決
2. 機械学習を実装するためのAWSの知識
3. AWSの運用知識
URL公式サイト
主宰Amazon Web Service
試験時間170分
試験料金30,000円
難易度1〜2年のAWSによる機械学習経験
学べる書籍1. webサイトで学習
動画AWS Certified Machine Learning Specialty 2021

AWS Certified Machine Learning
＝AWS認定機械学習専門知識は
Amazonが認定するAIの試験です

AWSを使って
機械学習モデルを構築する方法や
AIを作る方法を学べます

Googleの資格と同じく
資格を取ると
世界でも通用するエンジニアになれます

難易度は
AWSの実務経験が1年以上
と少々難しいです

試験範囲

AWS Certified Machine Learningの試験範囲

  • 分野①…データエンジニアリング
    • 機械学習のデータリポジトリの作成
    • データ収集ソリューション
    • データ変換ソリューション
  • 分野②…探索的データ解析
    • モデリングのためのデータのサニタイズ
    • 特徴エンジニアリングの実施
    • 機械学習用データの分析と視覚化
  • 分野③…モデリング
    • ビジネス上の課題を機械学習で解決する
    • 特定の機械学習の課題に対する適切なモデル選択
    • 機械学習モデルのトレーニング
  • 分野④…機械学習の実装と運用
    • パフォーマンス、可溶性、拡張性
    • 特定の課題に対応する適切な機械学習サービス
    • 機械学習ソリューションの展開と運用の実現

AWS Certified Machine Learningはこんな人におすすめ！

  1. 世界で通用するエンジニアになりたい
  2. 取得して役に立つ資格を取りたい

AWSの資格
↓
AWSを使ってAIを作成する試験

未経験からAIエンジニアになる方法

未経験でも
AIエンジニアになるのは可能です

↓未経験からAIエンジニアになる方法

AIエンジニアになる方法

  1. AIコンテストの実績を作って転職する方法
  2. AIスクールで仕事を紹介してもらう方法
  3. 社内転職でAIエンジニアに転職する方法
難易度金銭コストトータルコスパ
方法①
コンテスト		高低△
方法②
AIスクール		低高○
方法③
社内転職		中低◎

方法①…AIコンテストの実績を作って転職する

転職する方法①は
表彰されると実績が評価される
AIコンテストがあり
実績を作ってから転職する方法です

有名なコンテストでは Kaggle（カグル）
というコンテストがあります

カグルは英語で問題が出されて、
最適な学習モデルを作るコンテストであり
世界的にも有名なコンテストです

参加している人は
世界のトップエンジニアから
東大などの大学生まで幅広く参加
しています

しかし、
優秀な人たちでも受賞できないほど
問題の難易度は高いです…

そんなカグルで表彰されれば
かなり就職には有利になります

メリットAIエンジニアになれる確率が高い
デメリット難易度が、超高い

方法②…AIスクールで仕事を紹介してもらう方法

AIエンジニアスクールで
AIの基礎から学んで
仕事を紹介してもらう方法です

お金はかかりますが
AIエンジニアの給料はかなり高いので
早く・確実に就職したい人におすすめです

メリット・一番コスパいい
・現実的に唯一の選択肢
デメリット・お金がかかる

おすすめのAIエンジニアスクール

  1. オンラインAIプログラミングスクール
    アイデミープレミアム
  2. AIジョブカレPRO
    転職保証型AI研修サービス

方法③…社内転職でAIエンジニアに転職する方法

方法③は
エンジニアになった後で
AIエンジニアに転職する方法です

他分野のエンジニアから
AIエンジニアに転職は近年増加
してきています

この方法は
一番お金をかけずに
いろんな経験を踏める
現実的な方法です

メリット方法1（カグル）よりは現実的
デメリット・時間がかかる
・絶対になれる保証はない

おすすめの転職サイト

  1. 求人数No.1 … リクナビNEXT
  2. 企業からオファーが来る … 転職ドラフト
  3. フリーランス特化サイト … 【フォスターフリーランス】

    AIの資格一覧・まとめ

    本記事では
    AIの資格についてまとめました

    初心者でも受けることができる資格から、
    世界的な資格まであるので
    自分のレベルにあった資格をみてみましょう

    AIエンジニアに
    必要なスキルを解説

    how-to-be-ai-enginneer
    【2022年版】AIエンジニアに未経験でなる5つの方法AIエンジニアを目指している人に向けた記事です。初心者や未経験者でも、AIエンジニアになる具体的な5つの方法を紹介します。自分のスキルにあった方法で検討してみましょう...

    ここまで読んでいただいて
    ありがとうございました！

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    それでは！

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