本記事では、
機械学習・AI系の資格を
難易度別に解説します！
対象読者
- 機械学習とAIの資格を知りたい
- 資格の難易度を知りたい
- GoogleやAWSの資格でおすすめを知りたい？
本記事の内容
- AIエンジニアの仕事
- AIの資格の内容
- AIの資格の難易度
「どの資格を取るべきか？」
資格選びは、悩みますよね…
いらない資格を勉強する時間はムダです
最小の勉強で、最大の効果を得ましょう！
資格で、年収が大きく変わります
→ 自分にあった資格を見つけましょう！
AIエンジニアのなり方を解説
未経験で
AIエンジニアに就職する方法
を解説
↓さっそく、一緒にみていきましょう！
AIエンジニアとはどんな仕事？
AIエンジニアとは
プログラミングでAIを作成する仕事です
AIとは
機械学習やディープラーニングで
作成された学習済みのモデル
のことです
そんなAI作る
AIエンジニアの仕事の流れは、こちら
↓
AIエンジニアの仕事の流れ
- AIの学習方法をプログラミングする
- 機械学習を行う
- アプリやサイトにAIを組み込む
（イメージ図）
AIエンジニアの仕事のまとめ
- AIエンジニアとは、プログラミングでAIを作る仕事
- AIとは、機械学習やディープラーニングで作成された学習モデルのこと
↓AIの資格と、難易度を解説
AIの資格一覧
AIのおすすめ資格一覧
を解説します
AIの資格一覧
- G検定
- E資格
- AI実装検定・S級（応用向け）
- AI実装検定・A級（基礎向け）
- AI実装検定・B級（入門向け）
- Google資格：Professional Data Engineer
- Amazon資格：AWS Certified Machine Learning
①G検定（Generalist検定…日本のAI資格）
G検定は
日本の資格です
G検定では
ディープラーニングの一般知識から実装方法
を学びます
難易度は
『高くなく、取りやすい』
のが特徴です
G検定の内容
↓
| 試験内容 | 1. ディープラーニングの基礎知識 2. 活用方針 3. 事業に活用する能力 |
| URL | 公式サイト |
| 主宰 | 一般財団法人日本ディープラーニング協会 |
| 試験時間 | 120分（220問） |
| 試験料金 | 12,000円 |
| 難易度 | 普通に勉強すればOK（合格率 … 60〜70%） |
| おすすめな人 | これから勉強を始める人（取っ掛かりに最適） |
| 学べる本 | おすすめ ディープラーニングG検定 問題集 |
| 動画 | おすすめ AI・機械学習の基礎と精度の測り方を コンパクトに学ぼう！ |
G検定の試験分野
- 分野①…人工知能分野の問題
- 強いAI, 弱いAI
- チューリングテスト
- シンギュラリティ … など
- 分野②…ディープラーニングの概要
- ニューラルネットワークと、ディープラーニング
- ディープラーニングにおけるデータ量 … など
- 分野③…ディープラーニングの研究分野
- 画像認識
- 自然言語処理
- ロボティクス … など
- 分野④…ディープラーニングの手法
- 深層強化学習
- CNN, RNN
- 深層生成モデル … など
G検定はこんな人におすすめ！
- ディープラーニング初心者
- ディープラーニングってなに？ってひと
G検定
↓
機械学習に関する一般的な知識を測る試験
②E検定（Engineer検定…日本のAI資格）
E検定は
日本の資格です
E検定は
『AIをどう作るか』
を学びます
難易度は
『高く、取りやすい』
のが特徴です
（=G検定と同程度の難易度）
G検定・E検定の違い
- G検定…一般的な知識を学習（実装能力はなし）
- E検定…機械学習の実装能力を測る（より実践的）
G検定・E検定の選び方
- G検定がおすすめな人
- まずどんな知識が必要か知りたい人
- E検定がおすすめな人
- AIの作り方・プログラミングも
一緒に学びたい人
- AIの作り方・プログラミングも
E検定の内容はこちら
↓
| 試験内容 | 1. ディープラーニングの理論 2. ディープラーニングの実装 |
| URL | 公式サイト |
| 主宰 | 一般財団法人日本ディープラーニング協会 |
| 試験時間 | 120分（100問程度） |
| 試験料金 | 33,000円 |
| 難易度 | 普通に勉強すればOK（合格率 … 60〜70%） |
| おすすめな人 | 理論とプログラミングを理解したい人 |
| 学べる本 | おすすめ 徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集 |
| 動画 | 【E資格の前に】PyTorchで学ぶディープラーニング実装 |
E検定の試験分野
- 分野①…応用数学
- 線形代数
- 確率・統計
- 情報理論
- 分野②…深層学習
- 順伝搬型ネットワーク
- 畳み込みネットワーク
- 強化学習 … など
- 分野③…機械学習
- 機械学習の基礎
- 実用的な方法論
- 分野④…開発・運用環境
- ミドルウェア
- 軽量化・高速化技術
E検定はこんな人におすすめ！
- ディープラーニング初心者
- 実装方法を知りたい人
E検定
↓
G検定より実践的な力を測る試験
③AI実装検定・S級（応用編）
AI実装検定とは
AIを実装するための
基礎知識から応用的な技術を測る試験です
AIで実現可能なことを
理解して実装できることが試験範囲です
特に、S級は
応用的な内容を問う問題が多いため、
実際に問題を複数得必要があります。
AI実装検定のS級・A級・B級の違い
- S級…難易度：高い（深い知識が必要）
- A級…難易度：普通
- B級…難易度：低い（初心者におすすめ）
ブログでは難易度が高い順に解説
| 試験内容 | 1. AIの実装に必要な画像処理をメインとした実践的な力 2. 自然言語処理やモデルの実装方法 3. 自然言語処理やモデルの応用的な実装方法 |
| URL | 公式サイト |
| 主宰 | Study-AI株式会社 |
| 試験時間 | 1時間 |
| 試験料金 | 5000円 |
| 難易度 | AIに関する基礎知識、実践知識が必要 |
| 学べる本 | 画像処理100本ノック（公式） |
| 動画 | （おすすめ） ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】 |
AI検定・S級の試験範囲
- 分野①…ディープラーニング20題
- Word2Vec
- HRED
- Transformer
- VGG16, VGG19
- GoogLeNet-v1
- ResNet-50, 101,152, 18, 34
- Xceptionなど
- 分野②…画像処理30題
- チャネル入れ替え
- グレースケール化
- 二値化
- HSV変換
- 平均プーリング, Maxプーリング
- がウシアンフィルタ, ディアンフィルタ
こんな人におすすめ！
- AIの基礎だけではなく、応用的な知識を身に付けたい
- AIに関する実装知識を身に付けたい人
AI実装検定・S級
↓
より深く実践的な知識を測る試験
④AI実装検定・A級（基礎編）
AI実装検定のA級では
基礎的なPython、ディープラーニング
数学に関する知識
が問われます
S級とは異なり、
応用的な実装方法はないので
基本的な知識を身に付けたい人や、
Pythonを使った実装方法を
簡単に身に付けたい人にはおすすめです
| 試験内容 | 1. ニューラルネットワークの基礎構造の理解 2. Pythonを使った数値計算、ライブラリの実装知識 3. 数学の計算 |
| URL | 公式サイト |
| 主宰 | Study-AI株式会社 |
| 試験時間 | 1時間 |
| 試験料金 | 3500円 |
| 難易度 | AIに関する基礎知識、Pythonを使った実装知識 |
| 学べる本 | 超AI入門講座 |
| 動画 | （おすすめ） ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習 【2021年最新版】 |
AI検定・A級の試験範囲
- 分野①…ディープラーニング20題
- 入力層と出力層に関する知識
- 順伝搬の計算
- 行列の掛け算
- バイアス項の導入
- sigmoid関数
- 分野②…プログラミング
- Numpy
- Pandas
- Matplotlib
- Seaborn
- Scilet-learn
- 分野③…数学
- 集合と確率
- 数列と行列
- 関数と微分
AI検定A級はこんな人におすすめ！
- AIに関する基礎的な知識を身に付けたい人
- Pythonを使ったAIを実装する方法を身に付けたい人
- AIを実装するための数学の知識を見つけたい人
AI実装検定・A級
↓
一般的な知識を測る試験
⑤AI実装検定・B級（入門編）
AI実装検定のB級では
AIの入門の知識
を問われます
AIには興味があるが
知識のない人が目標にするのが
おすすめです
試験料金や時間も短いので
気軽に受けることができます
試験の難易度は
G検定よりやさしく
入門に最適な試験です
YouTubeに教材があるため
簡単に勉強を進めることができます。
| 試験内容 | 1. AIに関する入門知識 2. ディープラーニングと機械学習の概念 |
| URL | 公式サイト |
| 主宰 | Study-AI株式会社 |
| 試験時間 | 40分 |
| 試験料金 | 2000円 |
| 難易度 | AIに関する入門程度 |
| 学べる書籍 | 1. 中学生から分かるAI入門講座（YouTube公開中） |
AI検定・B級の試験範囲
- 分野①…AI超入門
- 学習と推論
- データとタスク
- パターン認識
- AIの歴史
- 読み書き表現
- 計算と整理
- 開発と運用
AI検定B級はこんな人におすすめ！
- AIに関する基礎的な知識を身に付けたい人
- Pythonを使ったAIを実装する方法を身に付けたい人
- AIを実装するための数学の知識を見つけたい人
AI実装検定・B級
↓
入門知識で、試験料も安くおすすめ
⑥Python3エンジニア認定データ分析試験
| 試験内容 | 1. Python環境の構築 2. Pythonを使ったデータ分析の方法 3. Pythonを使った線形代数の計算 |
| URL | 公式サイト |
| 主宰 | 一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会 |
| 試験時間 | 60分 |
| 試験料金 | 10,000円 |
| 難易度 | 合格率70% |
| 学べる書籍 | Python 3スキルアップ教科書 |
| 動画 | 【1日で習得】技術者のためのPythonデータ分析 |
エンジニア認定データ分析試験は
一般社団法人
Pythonエンジニア育成推進協会
が主宰しています
こちらの試験は
Pythonを使ったデータ分析の試験です
合格難易度は70%とやさしめですが
基礎から応用までしっかり学べる
のが特徴です
ディープラーニングだけではなく
データ分析を学びたい人に向いています
Python3エンジニア認定
データ分析試験の試験範囲
- 分野①…Pythonと環境
- Pythonの基礎
- Jupyter Notebookの使い方
- 分野②…数学の基礎
- 線形代数
- 基礎解析
- 確率と統計
- 分野③…ライブラリによる分析実践
- NumPy
- pandas
- Matplotlib
- scikit-learn
データ分析試験はこんな人におすすめ！
- Pythonの使い方を実践的に学びたい人
- データ分析の方法を学びたい人
Python3認定エンジニア
↓
機械学習には欠かせないPythonの知識を学べる
⑦Professional Data Engineer（GoogleのAI資格）
| 試験内容 | 1. データ処理システムの設計 2. 機外学習モデルの運用化 |
| URL | 公式サイト |
| 主宰 | |
| 試験時間 | 2時間 |
| 試験料金 | $200 |
| 難易度 | 3年以上の業務経験がないと難しい |
| 学べる本 | Professional Data Engineer Study Guide |
| 動画 | （超おすすめ！これ一択） Google Cloud Platform（GCP）入門完全攻略コース |
Professional Data Engineerは
Googleによる世界標準の資格です
機械学習の知識から、
システム構築や運用だけではなく、
クラウドでシステム構築する学べる
のが特徴です
この資格は
実務に生きる資格
といっても過言ではない
でしょう
難易度は、Googleが提示しているように
『3年以上の実務経験』が必要
で難しい試験です
Professional Data Engineerの試験範囲
- 分野①…データ処理システムの設計
- ストレージや、スキーマの設計
- データ処理の流れやタスクの設計
- 非クラウド環境から、クラウド環境へ移行する方法
- 分野②…データ処理システムの構築と運用化
- システムの構築かかる手順や費用
- データの取得や変換、結合
- システムのテストや運用
- 分野③…機械学習モデルの運用化
- 機械学習モデルの知識
- 機械学習モデルのトレーニング方法
- 分野④…ソリューションの品質保証
- プライバシーの確保
- セキュリティの観点から問題がないか
- ソリューションは誰がアクセスできるのか？
Googleの試験はこんな人におすすめ！
- 世界標準の資格を取って、世界で働きたい
- 機械学習エンジニアになって、給料を上げたい
Professional Data Engineer
↓
世界で使われている知識を測る試験
⑧AWS Certified Machine Learning（AmazonのAI資格）
| 試験内容 | 1. 機械学習によるビジネス上の課題解決 2. 機械学習を実装するためのAWSの知識 3. AWSの運用知識 |
| URL | 公式サイト |
| 主宰 | Amazon Web Service |
| 試験時間 | 170分 |
| 試験料金 | 30,000円 |
| 難易度 | 1〜2年のAWSによる機械学習経験 |
| 学べる書籍 | 1. webサイトで学習 |
| 動画 | AWS Certified Machine Learning Specialty 2021 |
AWS Certified Machine Learning
＝AWS認定機械学習専門知識は
Amazonが認定するAIの試験です
AWSを使って
機械学習モデルを構築する方法や
AIを作る方法を学べます
Googleの資格と同じく
資格を取ると
世界でも通用するエンジニアになれます
難易度は
AWSの実務経験が1年以上
と少々難しいです
AWS Certified Machine Learningの試験範囲
- 分野①…データエンジニアリング
- 機械学習のデータリポジトリの作成
- データ収集ソリューション
- データ変換ソリューション
- 分野②…探索的データ解析
- モデリングのためのデータのサニタイズ
- 特徴エンジニアリングの実施
- 機械学習用データの分析と視覚化
- 分野③…モデリング
- ビジネス上の課題を機械学習で解決する
- 特定の機械学習の課題に対する適切なモデル選択
- 機械学習モデルのトレーニング
- 分野④…機械学習の実装と運用
- パフォーマンス、可溶性、拡張性
- 特定の課題に対応する適切な機械学習サービス
- 機械学習ソリューションの展開と運用の実現
AWS Certified Machine Learningはこんな人におすすめ！
- 世界で通用するエンジニアになりたい
- 取得して役に立つ資格を取りたい
AWSの資格
↓
AWSを使ってAIを作成する試験
未経験からAIエンジニアになる方法
未経験でも
AIエンジニアになるのは可能です
↓未経験からAIエンジニアになる方法
AIエンジニアになる方法
- AIコンテストの実績を作って転職する方法
- AIスクールで仕事を紹介してもらう方法
- 社内転職でAIエンジニアに転職する方法
| 難易度 | 金銭コスト | トータルコスパ | |
|---|---|---|---|
| 方法① コンテスト | 高 | 低 | △ |
| 方法② AIスクール | 低 | 高 | ○ |
| 方法③ 社内転職 | 中 | 低 | ◎ |
方法①…AIコンテストの実績を作って転職する
転職する方法①は
表彰されると実績が評価される
AIコンテストがあり
実績を作ってから転職する方法です
有名なコンテストでは Kaggle（カグル）
というコンテストがあります
カグルは英語で問題が出されて、
最適な学習モデルを作るコンテストであり
世界的にも有名なコンテストです
参加している人は
世界のトップエンジニアから
東大などの大学生まで幅広く参加
しています
しかし、
優秀な人たちでも受賞できないほど
問題の難易度は高いです…
そんなカグルで表彰されれば
かなり就職には有利になります
| メリット | AIエンジニアになれる確率が高い |
| デメリット | 難易度が、超高い |
方法②…AIスクールで仕事を紹介してもらう方法
AIエンジニアスクールで
AIの基礎から学んで
仕事を紹介してもらう方法です
お金はかかりますが
AIエンジニアの給料はかなり高いので
早く・確実に就職したい人におすすめです
| メリット | ・一番コスパいい ・現実的に唯一の選択肢 |
| デメリット | ・お金がかかる |
おすすめのAIエンジニアスクール
- オンラインAIプログラミングスクール
アイデミープレミアム - AIジョブカレPRO
転職保証型AI研修サービス
方法③…社内転職でAIエンジニアに転職する方法
方法③は
エンジニアになった後で
AIエンジニアに転職する方法です
他分野のエンジニアから
AIエンジニアに転職は近年増加
してきています
この方法は
一番お金をかけずに
いろんな経験を踏める
現実的な方法です
| メリット | 方法1（カグル）よりは現実的 |
| デメリット | ・時間がかかる ・絶対になれる保証はない |
【ケース別】おすすめのサイト
[jin_icon_check] 初めて転職する人
マイナビ IT AGENT
（エージェントのサポートが手厚い）
[jin_icon_check] いろんな案件を選んで欲しいひと
レバテックキャリア
（大量の案件の中から、エージェントに厳選してもらえる）
[jin_icon_check] 大量に仕事をこなしていきたい人
リクナビNEXT
（優良求人が多い）
AIの資格一覧・まとめ
本記事では
AIの資格についてまとめました
初心者でも受けることができる資格から、
世界的な資格まであるので
自分のレベルにあった資格をみてみましょう
AIエンジニアに
必要なスキルを解説
ここまで読んでいただいて
ありがとうございました！
Twitterでは最新の情報を発信しているので
フォローいただけるとうれしいです！
それでは！
