【初心者・未経験】AIエンジニアになる5つの方法

本記事は
AIエンジニアに必要は知識・なり方
を解説します

対象読者

AIエンジニアになりたい人
将来、需要が高い仕事につきたい人

本記事の内容

AIエンジニアになれる可能性
必要なスキル
有利な資格
未経験でAIエンジニアになる方法

AIエンジニアは
年収1000万円以上が多い職種です

もっとも需要が高い職種のひとつで
年収が高いです

新しい職種のため
未経験者でもAIエンジニアになれます

[jin_icon_check] おすすめのエンジニア転職サイト

ユニゾンキャリア転職 … 【IT特化・大手企業】登録者数が最多
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さっそく、見ていきましょう
↓

本記事の目次

AIエンジニアに未経験からなれる可能性の話
1. AIエンジニアの求人数も圧倒的に増えてきている！
AIエンジニアに求められるスキル
AIエンジニアに未経験でなる5つの方法
AIエンジニアに未経験でなる5つの方法のまとめ

AIエンジニアに未経験からなれる可能性の話

AIエンジニアに
なりたいは年々増加
しています
↓
競争倍率が年々上がっている！

AIエンジニアの検索数の増加

Googleの検索トレンドによると
『AIエンジニア+未経験』の検索数は
2018年頃から増加傾向にあります

これは多くの人が
『AIエンジニアは、未経験でもなれる？』
と考えていることを表します
↓

↓
競争率が上がってきている！

こまった

じゃあ、AIエンジニアになれない…?

筆者

求人数も急増してます！

エンジニアになれる枠も増えてます！

AIエンジニアの求人数も圧倒的に増えてきている！

大手転職サイトdodaによると
業種別の求人倍率は『IT系』が最も高い
ということがわかってます

求人数が急増してる

エンジニアの求人倍率が
前月比より増えていることを加味すると
多くの企業がIT人材を欲しがっている
ということになります
レバテックキャリア

↓

↓
エンジニアになりやすさも増加

AIエンジニアは
webエンジニアと違って
必要となるスキルが異なります

未経験者と経験者に差はない
↓
みんなスタートラインは同じということです！

AIエンジニアになるために
必要なスキルを身につければOKです

必要なスキルを解説します
↓

AIエンジニアに求められるスキル

AIエンジニアに求められるスキル
を解説します

AIエンジニアに求められるスキル

Keras, TensorFlowなどのAI作成技術
システム開発の理解
コミュニケーション能力

カンタンに解説していきます！
↓

(1)Keras, TensorFlowなどのAI作成スキル

AIエンジニアとして
AIを作る知識とスキルが必要です
（最初は最低限でOK）

一般的に
AIのプログラミング言語はPythonです

AIの作り方（簡単に）

フレームワークという
カンタンにAIを作る仕組みを利用して
PythonでAIを作成していきます

初心者におすすめの本

PythonとKerasによる
ディープラーニング

フレームワークとPythonの使い方
が解説されています

(2)システム開発の知識や理解

AIは複数人で開発することが多いです

複数で開発には
システム設計やソースコードが管理など
システム開発の知識が不可欠です
↓

システム開発の知識のつけ方

未経験者であれば
基本情報の知識があればOK

他の開発に関する知識は
正直、働きはじめてから学ぶでOK
（ = Gitなどは後で学ぶでOK）

開発に必要な要点を
カンタンに理解できます

(3)コミュニケーション能力

最後に
コミュニケーション能力も必要です

未経験者は
コードを読んで理解する知識が少ないです

わからないことを
知っている人に質問する必要ことが多いです

コミュニケーション能力を上げる方法

要点を理解するコツさえ理解できれば
格段にコミュニケーション能力が上がります

初心者におすすめの本

人は聞き方が9割

コツは一度理解すれば使いまわせるので
コスパいいです！

AIエンジニアに未経験でなる5つの方法

こちらが、初心者でもAIエンジニアになるため方法です

AIエンジニアになる方法：5つ

未経験でもOKな会社に就職
プログラミングスクールで学んで
就職先を紹介してもらう
AIエンジニアの独学をする
AIエンジニアの資格を取る
社内でAIエンジニアに就職

具体的に、説明していきますね
↓

方法1. 未経験でもAIエンジニアになれる会社に就職

未経験でも就職できる会社は、意外にあります。

この方法はAIエンジニアで就職して、実績を積んでいくことを目的としています。そのため、AIエンジニアに未経験でなるためのスキルでもあげたスキルは、最低限必要になります。そのためにはKerasやTensorFlowなどのスキルをためつつ、基本情報技術者の勉強も進めましょう

AIエンジニアとして実績を積んだ後は、転職や独立などでステップアップしましょう。AIエンジニアに限らず、web系のエンジニアは転職することで、給料が上がる傾向にあります。そのため、転職を繰り返し給料をあげつつ、スキルの幅も増やしていきましょう。

転職サイトの『AIエンジニア未経験』の例

→ レバテックキャリアの案件一覧

方法2. プログラミングスクールで学んでAIエンジニアの就職先を紹介してもらう

5つの方法の中で、いちばん現実的な方法です

基礎知識を学んだあと、就職先を紹介してくれるプログラミングスクールが増えてきています。AI系の技術を学んでいるので、企業も採用しやすいです。

プログラミングスクールには『20〜50万円ほど』かかりますが、AIエンジニアに就職すると年収800万ほどになるので、1ヶ月の給料で回収できます。コスパはかなりよく、これからのAI時代にも向いていますね。

→無料あり：プログラミングスクール3社

また、オンラインサロンやUdemyなど、自分で学べる形式のプログラミングスクールも増えてきているので、それに参加すると言うのも方法の一つです。何にせよ、自分で行動を起こすことで少しずつ環境や必要になるスキルというのがわかってくるので、ちょっとだけでもいいので行動してみると案外簡単に道が開ます。